Методы выбора и классификации линз машинного зрения

Методы выбора и классификации линз машинного зрения

Объектив машинного зрения это линза, предназначенная для использования в системах машинного зрения., также известный как объективы для промышленных камер. Системы машинного зрения обычно состоят из промышленных камер., линзы, источники света, и программное обеспечение для обработки изображений.

Они используются для автоматического сбора, процесс, и анализируйте изображения, чтобы автоматически оценивать качество заготовок или выполнять точные измерения положения без контакта. Они часто используются для высокоточных измерений., автоматизированная сборка, неразрушающий контроль, обнаружение дефектов, роботизированная навигация и многие другие области.

1.Что следует учитывать при выборе линз для машинного зрения?

При выборе линз для машинного зрения, вам необходимо учитывать множество факторов, чтобы найти объектив, который лучше всего подходит вам. Следующие факторы являются общими соображениями:

Поле зрения (FOV) и рабочее расстояние (ВД). Поле зрения и рабочее расстояние определяют размер объекта, который вы можете видеть, а также расстояние от объектива до объекта..

Совместимый тип камеры и размер сенсора. Выбранный вами объектив должен соответствовать интерфейсу вашей камеры., а кривизна изображения объектива должна быть больше или равна диагональному расстоянию датчика..

Проходящий луч Падающий луч. Необходимо уточнить, требует ли ваше приложение низких искажений., высокое разрешение, конфигурация объектива с большой глубиной или большой апертурой.

Возможности размера и разрешения объекта. Необходимо четко понимать, насколько велик объект, который вы хотите обнаружить, и насколько высокое разрешение требуется., который определяет, насколько велико поле зрения и сколько пикселей вам нужно в камере.

Ээкологические условия. Если у вас особые требования к окружающей среде, например, противоударный, пыленепроницаемый или водонепроницаемый, вам нужно выбрать объектив, отвечающий этим требованиям.

Бюджет затрат. От того, какую стоимость вы можете себе позволить, будет зависеть марка и модель объектива, которую вы в конечном итоге выберете..

Линза машинного зрения

2.Метод классификации линз машинного зрения

При выборе линз следует учитывать множество факторов.. Линзы машинного зрения также можно разделить на разные типы в соответствии с разными стандартами:

По типу фокусного расстояния, его можно разделить на: объектив с фиксированным фокусом (фокусное расстояние фиксировано и не может быть отрегулировано), зум-объектив (Фокусное расстояние регулируется и управление гибкое).

По типу диафрагмы, его можно разделить на: объектив с ручной диафрагмой (диафрагму необходимо регулировать вручную), объектив с автоматической диафрагмой (объектив может автоматически регулировать диафрагму в зависимости от окружающего освещения).

В соответствии с требованиями к разрешению изображения, его можно разделить на: объективы стандартного разрешения (подходит для общих задач визуализации, таких как обычный мониторинг и проверка качества), линзы высокого разрешения (подходит для прецизионного обнаружения, высокоскоростная обработка изображений и другие приложения с требованиями к более высокому разрешению).

По размеру датчика, его можно разделить на: линзы небольшого формата сенсора (подходит для небольших датчиков, таких как 1/4″, 1/3, 1/2″, и т. д.), объективы среднего формата сенсора (подходит для датчиков среднего размера, таких как 2/3″, 1″, так далее. датчик), объективы с большим сенсором (для полнокадровой матрицы 35 мм или больше).

По режиму изображения, его можно разделить на: объектив для монохромного изображения (может захватывать только черно-белые изображения), линза цветного изображения (может захватывать цветные изображения).

В соответствии со специальными функциональными требованиями, его можно разделить на: линзы с низким искажением (которые могут уменьшить влияние искажений на качество изображения и подходят для сценариев применения, требующих точных измерений), антивибрационные линзы (подходит для промышленных сред с сильной вибрацией), так далее.

Поделиться этой записью