광전자 산업의 혁신적인 기술 개발은 스마트 자동차 분야에서 광전자 기술의 혁신적인 응용을 더욱 촉진했습니다., 스마트 보안, AR/VR, 로봇, 스마트 홈.

1. 3D 시각 인식 산업 체인 개요.

3D 시각 인식 산업은 업스트림을 포함한 산업 체인을 형성하는 신흥 산업입니다., 내의 한복판, 거의 10년 간의 지속적인 탐사 끝에 다운스트림 및 애플리케이션 터미널, 연구 개발 및 응용.

3D 시각 인식 산업 체인 구조 분석

산업 체인의 업스트림은 주로 다양한 유형의 3D 비전 센서 하드웨어를 제공하는 공급업체 또는 제조업체입니다.. 3D 비전 센서는 주로 깊이 엔진 칩으로 구성됩니다., 광학 이미징 모듈, 레이저 프로젝션 모듈, 및 기타 전자 기기 및 구조 부품. 그 중, 광학 이미징 모듈의 핵심 구성 요소에는 감광성 칩과 같은 핵심 구성 요소가 포함됩니다., 이미징 렌즈, 및 필터; 레이저 프로젝션 모듈에는 레이저 송신기와 같은 핵심 구성 요소가 포함됩니다., 회절 광학 소자, 및 프로젝션 렌즈. 감지 칩 공급업체에는 Sony가 포함됩니다., 삼성, 위어 주식, 사이트웨이, 등.; 필터 공급업체에는 Viavi가 포함됩니다., Wufang 광전자공학, 등., 광학 렌즈 공급업체에는 Largan이 포함됩니다., 위징광전자공학, Xinxu 광학, 등.; 레이저 방출 광학 장치 공급업체에는 Lumentum이 포함됩니다., 피니사르, AMS, 등., 회절 광학 부품 공급업체에는 CDA가 포함됩니다., AMS, 위광기술, 등.

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산업 체인의 미드스트림은 3D 시각 인식 솔루션 제공업체입니다.. 애플 등 대표 기업, 마이크로소프트, 인텔, 화웨이, 오비 중광, 등.

산업 체인의 다운스트림은 주로 단말기의 다양한 응용 시나리오에 따라 다양한 응용 알고리즘의 응용 알고리즘 체계를 개발합니다.. 현재, 특정 상용 응용 프로그램이 있는 알고리즘에는 다음이 포함됩니다.: 얼굴 인식, 살아있는 탐지 알고리즘, 3D 측정, 3D 재구성 알고리즘, 이미지 분할, 이미지 향상 최적화 알고리즘, VSLAM 알고리즘, 해골, 제스처 인식, 행동 분석 알고리즘, 몰입형 AR, 가상 현실적 알고리즘, 등. 풍부한 3D 시각 인식 응용 시나리오로, 더 많은 응용 알고리즘이 상용화될 것입니다..

2. 시장 규모 분석

2D 이미징에서 3D 시각 인식으로 점진적으로 업그레이드, 3D 시각 인식 시장은 규모가 급성장하는 초기 단계에 있습니다.. ~ 안에 2019, 글로벌 3D 시각 인식 시장의 가치 5 10억 미국. 불화, 그리고 시장 규모는 빠르게 발전할 것입니다. 도달할 것으로 예상됨 15 10억 미국. 달러 2025, 대략적인 복합 성장률로 20% ~에서 2019 에게 2025. 그 중, 상대적으로 높은 비중을 차지하고 빠르게 성장하는 응용 분야는 가전 및 자동차. 자동차 분야의 3D 시각적 인식 응용 프로그램도 지속적으로 최적화되고 업그레이드됩니다., 자동 운전에서의 응용은 점차 성숙해지고 있습니다.. 자동차 산업의 거대한 시장 잠재력과 함께, 3D 시각 인식 산업은 그때까지 급속한 성장의 새로운 물결을 이끌 것입니다..

3. 3D 시각 인식 산업 시장 부문 애플리케이션 개발 분석

수년간의 개발 끝에, 3D 시각 인식 기술 및 제품은 가전 제품 등 많은 분야에서 홍보 및 적용되고 있습니다., 생체 인식, 사물인터넷, 산업용 3차원 측정, 그리고 자율주행 자동차, 국가 경제에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.. 효과.

(1) 소비자 가전 분야에서의 응용

스마트 폰은 소비자 가전 분야에서 3D 시각 인식 기술의 가장 큰 응용 시나리오 중 하나입니다.. 3D 시각 인식 기술의 지속적인 발전으로, 소비자 가전 분야에서 응용 프로그램이 지속적으로 확장되고 있습니다.. 스마트폰 뿐만 아니라, 또한 컴퓨터 및 TV와 같은 다양한 단말 장치에 널리 사용됩니다..

전세계 PC 출하량 (정제 제외) 도달했다 300 백만 단위 2020, 대략적인 증가 13.1% ~ 위에 2019; 글로벌 태블릿 출하량 도달 160 백만 단위 2020, 대략적인 증가 13.6% ~ 위에 2019; 2020 스마트 비디오 엔터테인먼트 시스템의 글로벌 출하량 (TV를 포함한, 게임 콘솔, 등.) ~이었다 296 백만 단위, 앞으로도 꾸준히 성장할 것으로 예상되는. 3D 시각적 인식 기술은 다양한 가전 제품 분야의 사용자에게 더 나은 사용자 경험을 제공합니다., 미래에 더 큰 시장 침투 공간을 가지고 있습니다..

국가 정책의 지원으로, 소비자 가전 분야에서 3D 시각 인식 기술의 다양한 응용 프로그램이 계속 성숙해질 것으로 예상됩니다., 관련 시장 침투율은 더욱 증가할 것입니다..

(2) 생체 인식 분야의 응용

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모바일 결제 및 3D 시각 인식 기술의 성숙으로, 더 많은 오프라인 결제 시나리오에서 얼굴 결제를 사용할 것으로 예상됩니다., 편의점을 비롯한, 무인 셀프 서비스 시나리오 (자판기와 같은, 스마트 익스프레스 캐비닛) 일부 새로운 지불 시나리오 (ATM/자동 입출금기 등, 병원, 학교, 등.) 3D 시각 감지 산업의 급속한 발전을 더욱 주도할 것입니다..

안면스캔 결제는 우수한 편의성과 보안성을 바탕으로 오프라인 결제의 모든 영역에 점진적으로 침투할 것입니다., 미래에 큰 시장 공간을 갖게 될 것입니다..

(3) AIoT 분야의 응용

AIoT 분야의 3D 시각 인식 기술 적용에는 3D 공간 스캐닝이 포함됩니다., 서비스 로봇, AR 상호작용, 인간/동물 스캔, 지능형 농업 및 축산, 지능형 교통, 보안 행동 인식, 체성 감각 피트니스, 등.

3D 시각적 인식은 빠르게 움직이는 인체 및 물체의 인식 및 위치 지정을 통해 스포츠 평가에도 사용할 수 있습니다.. 예를 들어, 탁구 로봇은 고속 소형 물체 추적 알고리즘과 탁구 궤적의 3D 재생을 사용하여 자동 서브 및 인식을 실현합니다.. 추적, 심판과 득점, 등.

요약해서 말하자면, 3D 시각 인식 기술은 AIoT 분야에서 탐색할 수 있는 많은 잠재적인 응용 시나리오를 가지고 있습니다., 업계의 장기적인 시장 수요 발전의 기반을 마련할 것입니다..