NDVI は何を測定しますか? NDVI の農業への応用?
NDVI は正規化された差異植生指数の略です. これは、植生の健康と活力を評価および監視するために、リモート センシングと農業で一般的に使用される指標です。. NDVI は赤色と近赤外線の差を測定します。 (近赤外線) 電磁スペクトルの帯域, 衛星やドローンなどのリモートセンシングデバイスによってキャプチャされたもの.
NDVI の計算式は次のとおりです。:
NDVI = (近赤外線 – 赤)/(近赤外線 + 赤)
この式では, NIRバンドは近赤外線の反射率を表します, 赤いバンドは赤色の反射率を表します. 値の範囲は次のとおりです。 -1 に 1, 値が高いほど、より健康でより密な植生を示します, 一方、値が低いほど、植生や裸地が少ないことを表します。.
NDVI は、健康な植物は近赤外線をより多く反射し、赤色光をより多く吸収するという原理に基づいています。. 2 つのスペクトル帯域を比較すると、, NDVI は、さまざまな種類の土地被覆を効果的に区別し、植生密度に関する貴重な情報を提供します。, 成長パターン, そして全体的な健康状態. 農業分野で広く使用されています, 林業, 環境モニタリング, およびその他の分野で時間の経過に伴う植生の変化を監視する, 作物の健康状態を評価する, 干ばつや病気の影響を受けた地域を特定する, 土地管理の決定をサポートします.
農業におけるNDVIの使用方法?
NDVI は農業において作物の健康状態を監視するための貴重なツールです, リソース管理の最適化, 情報に基づいた意思決定を行う. NDVI を農業で使用できる方法をいくつか紹介します。:
作物の健康評価: NDVI は、作物の全体的な健康状態と活力についての洞察を提供します。. 成長期にわたってNDVIデータを定期的に取得することにより, 農家はストレスがかかっているエリアや植生の発達が不十分なエリアを特定できる. NDVI 値が低い場合は、栄養素欠乏を示している可能性があります, 病気, 水ストレス, 害虫被害とか. これらの問題を早期に発見すると、農家は是正措置を講じることができます, 対象を絞った灌漑など, 受精, または害虫駆除.
収量予測: 生育期を通じて収集された NDVI データは作物の収量を予測するのに役立ちます. 異なるフィールドまたはフィールド内の領域間で NDVI 値を比較することによって, 農家は、潜在的な収量が高いまたは低い地域を特定できる. この情報は、リソース割り当ての最適化に役立ちます。, 植栽密度の調整, または全体的な生産性を最大化するための精密農業技術の導入.
灌漑管理: NDVI は灌漑実践の最適化に役立ちます. NDVI値を監視することで, 農家は作物に必要な水量を判断し、水の過剰な地域を特定できます。- または灌漑不足. NDVI データに基づいて最適な土壌水分レベルを維持すると、水資源の節約に役立ちます, 灌漑コストを削減する, 植物の水ストレスや水浸しを防ぎます.
肥料管理: NDVI は肥料散布をガイドできます. NDVI 値をフィールド全体にマッピングすることによって, 農家は栄養要件が異なる地域を特定できる. 高い NDVI 値は、植生が健康で活発に成長していることを示します。, 一方、値が低い場合は栄養素の欠乏を示唆している可能性があります. NDVI に基づいた可変施肥に基づいて肥料をより正確に施用することにより、, 農家は栄養素の利用効率を改善できる, 肥料の無駄を最小限に抑える, バランスの取れた植物の成長を促進します.
病気と害虫の監視: NDVI は病気や害虫の侵入の早期発見に役立ちます. 不健康な植物は、健康な植物と比較して低い NDVI 値を示すことがよくあります. 定期的な NDVI モニタリングは、潜在的な問題領域を特定するのに役立ちます, 適切な疾病管理戦略または対象を絞った害虫駆除手段によるタイムリーな介入を可能にする.
フィールドマッピングとゾーニング: NDVI データを使用して、野原の詳細な植生地図を作成できます。, 農家が作物の健康と活力の変化を特定できるようにする. これらのマップを使用して管理ゾーンを作成できます。, 具体的なアクションはどこで, 入力の可変レート適用など, フィールド内のさまざまな領域の特定のニーズに基づいて実装可能.
NDVIを農業に有効活用するには, 農家は通常、リモートセンシング技術に依存しています。, 衛星画像やドローンなど, 必要なスペクトル帯域を捕捉できるマルチスペクトルセンサーを装備. NDVI データの処理と分析には、専用のソフトウェア ツールが使用されます。, 農家が作物管理の実践について情報に基づいた決定を下せるようにする.
NDVIに適したカメラレンズの種類は何ですか?
NDVI 分析用に画像をキャプチャする場合, 必要なスペクトル帯域を捕捉するのに適した特定のカメラレンズを使用することが重要です. NDVI アプリケーションに使用される 2 つの一般的なレンズ タイプを次に示します。:
通常可視光レンズ: このタイプのレンズは可視スペクトルを捕捉します (通常は～の範囲です 400 に 700 ナノメートル) NDVI 計算に必要な赤いバンドをキャプチャするために使用されます。. 標準の可視光レンズは、植物が反射する可視赤色光を捉えることができるため、この目的に適しています。.
近赤外 (近赤外線) レンズ: 近赤外線を捉えるには (近赤外線) バンド, NDVI 計算に不可欠です, 特殊なNIRレンズが必要です. 近赤外線領域の光を捉えることができるレンズです。 (通常は～の範囲です 700 に 1100 ナノメートル). レンズが近赤外光をフィルタリングしたり歪めたりすることなく正確に捕捉できることを確認することが重要です。.
ある場合には, 特にプロのリモートセンシングアプリケーション向け, マルチスペクトルカメラが使用されている. これらのカメラには、特定のスペクトル帯域を捕捉する複数のセンサーまたはフィルターが装備されています, NDVI に必要な赤色および NIR バンドを含む. マルチスペクトル カメラは、標準の可視光カメラで個別のレンズを使用する場合と比較して、NDVI 計算のためのより正確で正確なデータを提供します。.
NDVI 分析に改造されたカメラを使用する場合は、次の点に注意してください。, カメラの内部フィルターが交換され、NIR キャプチャが可能になりました。, NIR光を捉えるために最適化された特定のレンズは必要ない場合があります.
結論は, NDVI は農業にとって非常に貴重なツールであることが証明されています, 農家が作物の健康状態について重要な洞察を得ることができるようにする, リソース管理を最適化する, データに基づいた意思決定を行う. 正確かつ効率的な NDVI 分析に対する需要がますます高まっているため、, 必要なスペクトル帯域を正確に捕捉する信頼性の高い機器を用意することが重要です.
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