光電子産業における革新的な技術の開発は、スマートカーの分野における光電子技術の革新的なアプリケーションをさらに促進しました, スマートセキュリティ, AR/VR, ロボット, スマートホーム.

1. 3D 視覚認識産業チェーンの概要.

3D視覚認識産業は上流を含めた産業チェーンを形成している新興産業です, 中流, 約 10 年間にわたる継続的な探査を経て、ダウンストリーム端末とアプリケーション端末を開発, 研究開発と応用.

3D 視覚産業チェーン構造分析

業界チェーンの上流は主に、さまざまなタイプの 3D ビジョン センサー ハードウェアを提供するサプライヤーまたはメーカーです. 3Dビジョンセンサーは主に深度エンジンチップで構成されています, 光学イメージングモジュール, レーザー投影モジュール, その他の電子機器および構造部品. その中で, 光学イメージングモジュールのコアコンポーネントには、感光チップなどのコアコンポーネントが含まれます, 結像レンズ, とフィルター; レーザー投影モジュールには、レーザー送信機などのコアコンポーネントが含まれています, 回折光学素子, と投影レンズ. センシングチップのサプライヤーにはソニーが含まれる, サムスン, 堰の株, サイトウェイ, 等; フィルターのサプライヤーには Viavi が含まれます, 五方オプトエレクトロニクス, 等, 光学レンズのサプライヤーには Largan が含まれます, ユージンオプトエレクトロニクス, Xinxu 光学, 等; レーザー発光 光学デバイスのサプライヤーには Lumentum が含まれます, フィニサール, AMS, 等, 回折光学部品のサプライヤーには CDA が含まれます。, AMS, 玉光テクノロジー, NS.

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業界チェーンの中流は 3D 視覚認識ソリューション プロバイダーです. Appleなどの代表的な企業, マイクロソフト, インテル, ファーウェイ, オビ・ゾングアン, NS.

業界チェーンの下流は主に、端末のさまざまなアプリケーションシナリオに応じて、さまざまなアプリケーションアルゴリズムのアプリケーションアルゴリズムスキームを開発します。. 現在のところ, 特定の商用アプリケーションを持つアルゴリズムには次のものがあります。: 顔認識, 生体検知アルゴリズム, 3D測定, 3D 再構成アルゴリズム, 画像のセグメンテーション, 画像強調最適化アルゴリズム, VSLAMアルゴリズム, スケルトン, ジェスチャー認識, 行動分析アルゴリズム, 没入型 AR, 仮想現実的なアルゴリズム, NS. 3D視覚認識アプリケーションシナリオの充実により, より多くのアプリケーションアルゴリズムが商用化されるだろう.

2. 市場規模分析

2D イメージングから 3D 視覚認識への段階的なアップグレードにより、, 3D視覚市場は急速な規模成長の初期段階にある. で 2019, 世界の 3D 視覚市場には価値がある 5 10億米ドル. ドル, そして市場規模は急速に発展する. に達すると予想されます 15 10億米ドル. ドルで 2025, 複合成長率は約 20% から 2019 に 2025. その中で, 比較的高い割合を占め、急速に成長している応用分野は家電製品と自動車です。. 自動車分野における 3D 視覚の応用も継続的に最適化およびアップグレードされています, 自動運転への応用は徐々に成熟している. 自動車産業の巨大な市場潜在力により, それまでに 3D 視覚産業は急速な成長の新たな波を迎えるでしょう.

3. 3D視覚産業市場セグメントのアプリケーション開発分析

長年の開発を経て, 3D 視覚認識技術と製品は、家庭用電化製品などの多くの分野で推進され、応用されています。, 生体認証, AIoT, 工業用三次元測定, そして自動運転車, そして彼らは国家経済においてますます重要な役割を果たしています. 効果.

(1) 家電分野での応用

スマートフォンは、家電分野における 3D 視覚認識技術の最大の応用シナリオの 1 つです. 3D視覚認識技術の継続的な開発により、, 家庭用電化製品の分野での応用は絶えず拡大しています. スマートフォン以外にも, コンピュータやテレビなどのさまざまな端末機器にも広く使用されています.

PCの全世界出荷台数 (タブレットを除く) 到達した 300 百万単位で 2020, 約の増加 13.1% 以上 2019; 世界のタブレット出荷台数に達した 160 百万単位で 2020, 約の増加 13.6% 以上 2019; 2020 スマートビデオエンターテインメントシステムの世界出荷台数 (テレビを含む, ゲーム機, 等) だった 296 百万単位, 今後も着実な成長が見込まれる. 3D 視覚認識テクノロジーは、家庭用電化製品のさまざまな分野でユーザーに優れたユーザー エクスペリエンスをもたらします, 将来的にはより大きな市場浸透スペースが得られます.

国の政策の支援を受けて, 家電分野における 3D 視覚認識技術のさまざまな応用は今後も成熟していくことが予想されます, 関連する市場普及率はさらに増加するでしょう.

(2) バイオメトリクス分野での応用

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モバイル決済と3D視覚認識技術の成熟に伴い, より多くのオフライン支払いシナリオで顔面支払いが使用されることが予想されます, コンビニも含めて, 無人セルフサービスのシナリオ (自動販売機など, スマートエクスプレスキャビネット) およびいくつかの新たな支払いシナリオ (ATM・現金自動預け払い機など, 病院, 学校, 等) 3Dビジュアルセンシング業界の急速な発展をさらに推進します.

顔スキャン決済は、その優れた利便性とセキュリティをベースに、オフライン決済のあらゆる分野に徐々に浸透していきます。, 将来的には大きな市場スペースを持つだろう.

(3) AIoT分野への応用

AIoT分野における3D視覚認識技術の応用には、3D空間スキャンが含まれます, サービスロボット, ARインタラクション, 人間/動物のスキャン, インテリジェントな農業と畜産, インテリジェントな交通機関, セキュリティ行動認識, 体性感覚フィットネス, NS.

3D 視覚は、高速で移動する人体や物体の認識と位置特定を通じて、スポーツの評価にも使用できます。. 例えば, 卓球ロボットは、高速小物体追跡アルゴリズムと卓球軌道の 3D 再現を使用して、自動サーブと認識を実現します。. 追跡, 審査と採点, NS.

要約すれば, 3D 視覚認識テクノロジーには、AIoT 分野で検討できる多くの潜在的な応用シナリオがあります, これは業界の長期的な市場需要の発展の基礎を築くでしょう.